AI로 심방세동 발생 예측…의료진 위험 판단도 개선

인공지능(AI)을 활용해 정상 심전도 환자의 심방세동 발생 위험을 예측하고 의료진의 임상적 의사결정을 지원하는 딥러닝 모델의 유효성이 확인됐다. 박준범 이대목동병원 순환기내과 교수와 신태영 비뇨의학과 교수, 김예지 이대서울병원 순환기내과 교수 연구팀은 심방세동 발생을 예측하는 AI 딥러닝 모델을 개발하고 임상적 유효성을 확인한 연구 결과를 국제학술지 ‘npj Digital Medicine’에 게재했다고 28일 밝혔다. 심방세동은 뇌졸중과 심부전, 사망 위험을 높이는 대표적인 부정맥이다. 증상이 없거나 간헐적으로 나타나...

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