APCC-KIST, AI로 이상기후 예측 앞당겨

아시아·태평양경제협력체 기후센터(APCC)와 한국과학기술연구원(KIST)이 인공지능을 활용해 전 세계 이상기후를 좌우하는 대기 현상의 예측 정확도를 크게 높였다. APCC와 KIST는 인공지능(AI) 딥러닝(Deep Learning) 기술을 활용해 전 세계 기상·기후에 큰 영향을 미치는 매든-줄리안 진동(MJO)의 예측 성능을 획기적으로 향상시키는 데 성공했다고 28일 밝혔다. 이번 연구 성과는 APCC 김미애 선임연구원이 주저자로 참여한 논문 '딥러닝을 활용한 MJO 예측'에 담겨 기상·기후 분야 국제 학술지인 지오피지컬 리서치 레터스에 ...